Una de las tareas del oncólogo es preparar a los pacientes con cáncer para tomar decisiones difíciles cuando se acerca el last. Sin embargo, no siempre se acuerdan de hacerlo. En el sistema de salud de la Universidad de Pennsylvania (Penn Medicine), un algoritmo de inteligencia synthetic (IA) que predice las probabilidades de muerte de los pacientes impulsa a los médicos a hablar con ellos sobre el tratamiento y sus preferencias al last de la vida. 19659002 Pero esta IA dista mucho de ser una herramienta fácil de usar, que se configura y listo. Según un estudio de 2022, una revisión tecnológica de rutina descubrió que el algoritmo se había deteriorado durante la pandemia de covid, y que su precisión había bajado un 7% a la hora de predecir cuáles pacientes morirían. Es possible que este deterioro haya tenido consecuencias concretas en la vida genuine. Ravi Parikh, oncólogo de la Universidad Emory y autor primary del estudio, explicó a KFF Health News que, en cientos de casos, la herramienta no logró alertar a los médicos para que comenzaran conversaciones cruciales trick los pacientes, que podrían haberles evitado quimioterapias innecesarias. 19659005 Parikh cree que varios algoritmos diseñados para mejorar la atención médica se vieron afectados durante la pandemia, no sólo el de Penn Medicine. “Muchas instituciones no están monitoreando sistemáticamente el rendimiento de sus sistemas”, explicó. Las fallas de los algoritmos child solo una parte de un dilema que los especialistas en informática y los médicos tienen desde hace tiempo, pero que ahora está empezando a desconcertar a los directivos de los hospitales y a los investigadores. 19659007 Los sistemas de inteligencia synthetic requieren una supervisión continua y una dotación de individual altamente capacitado tanto para su implementación como para garantizar que funcionen bien. En resumen: se necesitan más máquinas y más personalities para asegurarse de que las nuevas herramientas no cometan errores. “Todo el mundo piensa que la IA mejorará el acceso, aumentará la capacidad de los sistemas de salud y optimizará la atención, y eso suena muy bien”, dijo Nigam Shah, jefe de Datos Científicos en Stanford Health Care. “Pero, si el costo de la atención aumenta en un 20%, ¿ es realmente feasible?”. 19659010 A los funcionarios de gobierno les preocupa que los hospitales no tengan recursos para monitorear rigurosamente estas tecnologías. “He buscado por todas partes”, afirmó Robert Califf, comisionado de la Administración de Drogas y Alimentos (FDA), en una reciente mesa redonda sobre IA. “No creo que en Estados Unidos haya un solo sistema de salud que sea capaz de validar un algoritmo de IA implementado en un sistema de atención clínica”, agregó. 19659011 Sin embargo, la IA ya está ampliamente presente en el sector de la salud. Los algoritmos se usan para anticipar el riesgo de muerte o el deterioro de los pacientes, sugerir diagnósticos o clasificar la atención según la urgencia, registrar y resumir consultas para facilitar el trabajo de los médicos, 19659012» … Find out more 19459004
